中国信创产业发展：身份访问管理的重要性

Authing 官方2023.11.17阅读 1213

随着中国信创（数字创新）产业蓬勃发展，其在经济增长和企业竞争中的关键地位不断凸显。数字化转型的浪潮中，身份访问管理（IAM）成为确保信息安全和业务流程优化的不可或缺的组成部分。IAM 通过有效管理和控制用户对企业系统和数据的访问，不仅维护了机密性和完整性，还促进了业务的高效运转。

然而，企业规模和复杂性不断增加， IAM 面临着新的挑战。其中之一是身份管理的跨系统一致性问题。在多元化的 IT 环境中，不同业务系统可能使用独立的身份管理机制，导致身份数据的碎片化和难以统一的局面。这使得企业难以建立全局性的身份视图，可能引发认证错误和信息不一致的风险。另一方面，随着业务的快速发展，对于身份访问的实时性要求也日益提高。传统的 IAM 系统在应对频繁变化的用户身份和权限需求时可能显得力不从心，需要更加灵活和高效的解决方案来适应不断变化的企业需求。

信创对企业数字化转型的推动

数字化转型的趋势

信创，作为数字化转型的引擎，引领着企业由传统业务模式向数字化业务模式的演进。在这一趋势中，企业普遍采用新技术和理念，旨在提高效率、降低成本，并增强在市场中的竞争力。

这一数字化转型的趋势包括：

数据驱动业务决策：随着数字化转型的推动，企业逐渐认识到数据的无可估量的价值。通过精确采集、深度分析和充分利用大数据，企业能够实现更加智能、迅速的业务决策。数据驱动的方法不仅能够揭示市场趋势和客户需求，还可以为企业提供深刻的业务洞察，从而更好地应对竞争压力和迎接市场机遇。
云计算和边缘计算的普及：数字化转型中，云计算和边缘计算的普及成为企业提高灵活性和可扩展性的关键步骤。企业不仅在加速将业务迁移到云端，以降低成本并提高效率，还逐渐认识到边缘计算的价值。边缘计算的应用不仅能够满足对实时性和低延迟的需求，还能够在处理大规模数据时减轻云端的负担，提高整体系统的响应速度和效能。
人工智能和机器学习的整合：在数字化转型浪潮中，企业积极借助人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进技术来优化业务流程，改进产品和服务。通过整合 AI 和 ML ，企业能够实现更高效的运营，自动化重复性工作，提高生产力。同时，这种整合还能够为客户提供更个性化、智能化的体验，增强企业与客户之间的互动。
物联网的广泛应用：数字化转型使得物联网（IoT）得到广泛应用，企业通过物联网设备更全面地监控和管理生产、供应链和客户服务等方面的情况。物联网的普及不仅提高了生产效率，还为企业提供了更深入的数据洞察，有助于实现智能化的生产和精细化的管理。随着物联网技术的不断发展，企业在数字化转型中将更加依赖物联网，以推动业务的创新和升级。

数字化带来的身份管理挑战

身份数据孤立：数字化转型中，企业面临着一个严峻的挑战：不同系统之间的身份数据无法有效整合，导致了信息孤岛，难以实现全面的身份认证和授权。这种数据孤立可能导致身份信息的不一致性，进而影响到整个业务体系的正常运作。解决这一问题的关键在于建立一种能够统一和同步身份数据的现代化身份管理系统，以确保身份信息的一致性和可靠性。
权限管理的繁琐性：企业内部使用多个应用和系统，每个都配备独立的权限管理系统，使得权限的配置和更新变得异常繁琐。管理员不得不在多个系统中进行权限管理，这容易导致遗漏和错误。这种繁琐性不仅浪费了管理资源，还可能引发安全漏洞。因此，解决权限管理的繁琐性是数字化转型中亟待解决的紧迫问题。一种集中、简化权限管理流程的身份管理解决方案将成为企业提高效率和降低风险的利器。
实时性的需求：随着业务的不断变化，对员工身份的实时更新成为数字化转型中的重要需求。然而，传统身份管理系统通常难以做到实时性的维护。这可能导致员工在某些系统中拥有过多或过少的权限，从而影响到业务流程和安全性。为解决这一问题，企业需要引入支持实时身份更新的身份管理解决方案，以确保及时反映员工身份变更，保障系统的实时性和准确性。

这些挑战使得企业在数字化转型过程中在身份管理方面遇到了严重的问题，迫切需要更现代、灵活的身份管理解决方案来适应这一变革的需求。

传统 IAM 的限制

传统身份管理系统（IAM）在适应现代企业需求方面存在一系列限制。其繁琐性、对新技术的不适应以及面对动态变化的组织结构和业务需求时的局限性，使得企业在数字化转型中陷入身份管理上的困境。

传统 IAM 的繁琐性主要表现在配置和维护上，企业需要花费大量时间和人力资源来管理不同系统中的用户身份和权限。这不仅效率低下，而且容易引发配置错误和安全漏洞。

对于新技术的不适应是传统 IAM 面临的另一大问题。随着技术的不断发展，企业普遍采用云计算、人工智能等新兴技术，传统 IAM 往往无法有效整合这些技术，导致信息孤立和系统之间的不协调。

面对动态变化的组织结构和业务需求时的局限性是传统 IAM 的又一制约因素。在数字化转型过程中，企业组织结构和业务需求可能发生频繁变化，传统 IAM 无法灵活应对这些变化，导致身份管理不够精准和实时。

基于事件驱动的最佳实践

自动化管理人员入转调离，降低手动操作风险

使用 Authing 一次配置好入/转/调/离涉及的业务流程，实现自动化、 0 人工参与的身份管理，减少人力成本，并保障流程配合业务的实时性变化，一人离职，全系统权限及账号秒级收回，降低企业数据泄露风险。目前身份自动化已预集成了飞书、企业微信、钉钉、北森、金蝶云、阿里云、MySQL 等上百个应用与工具，身份同步模板覆盖 IM 应用、HR 应用、云服务、开发工具等多个主流应用。此外企业还可以根据需求，自定义上下游身份目录同步流程。

自动化同步多个身份目录数据，减少人力维护成本

使用 Authing 身份自动化可对梳理好的业务系统与人员结构进行编排，利用自动化工作流可以轻松实现部门重组、人员调配、职责分工等操作。而且一次编排即可完成千人/万人规模的组织目录调整和系统权限调整，有效提高企业组织架构调整的速度，减少业务组织变动的投入成本。

Authing 身份自动化为用户提供了 20+ 开箱即用的安全风控策略及个性化安全策略编排能力，结合 Authing 可嵌入的独立 MFA 能力，帮助企业在身份管理的全生命周期中实现持续、自适应的风控策略自定义。基于 Authing 身份自动化和 MFA 能力，企业可以对用户访问的设备、地理、来源等上下文信息进行持续的分析，再配合设置合适的监控指标和安全策略，可以实现全流程的风控告警能力，编排合适的监控指标、告警规则和处置行为，动态实现事前预防、事发告警、事后追溯的风控能力。

持续自适应多因素认证成为企业最优选择

云计算以及远程办公的增长持续扩大攻击面，面向未来的安全策略，应该站在整个企业的高度评估重要资产，系统性识别企业面临的威胁并划分优先级，不孤立考量各个安全控制措施，而是更清晰地展现弱点的位置和被攻破的可能性，依此不断优化改进安全机制，从更全面、更长远的角度看清威胁态势，匹配业务目标而持续保持更安全的状态。这正是 CTEM 方法论的核心思想体现。下一代的安全保护流程的核心是持续、普遍的监控和可见性，企业的安全监控应该无处不在，并尽可能多的包含 IT 堆栈层，包括网络活动、端点、系统交互、应用程序事务和用户活动监控。

「持续自适应多因素认证（Continuous Adaptive Multi-Factor Authentication，CAMFA）」是一种安全身份验证方法，它在自适应多因素认证（基于上下文属性判断当前安全状况以增加因素认证）的基础上增加了实时风险评估技术对用户进行动态评估安全系数。在时间维度上，持续自适应多因素认证在用户整个使用旅程中持续不断的对其进行信任评估，以决定是否需要增加额外的认证流程。这样做的好处就是企业的安全得到实时监控，而用户只会在进行风险操作时被提示需要进行额外的认证。

结论

在中国信创产业蓬勃发展的大背景下，身份访问管理的重要性愈发凸显。数字化转型对企业提出更高要求的同时，也带来了身份管理的新挑战。Authing 身份云作为新一代身份管理解决方案，为企业提供了创新性的解决方案，助力其应对数字化转型的各种挑战。未来，随着信创的不断推动，Authing 身份云有望在中国企业的数字化转型中发挥更为重要的作用，推动身份访问管理迎接更加复杂的业务和安全需求。